金融市场对现代经济的发展具有十分重要的作用,通过节点移除法对网络的稳定性进行分析,可以挖掘出对整个网络影响力较大的部分重要节点。本文的研究是基于互信息和阈值法对金融复杂网络的稳定性进行研究,主要包括以下内容。文中收集了中国A股市场上2488支股票的日收盘价数据,首先,通过选取合适的阈值来构建基于互信息阈值法的金融股票复杂网络并将其可视化。其次,对所构建的金融股票复杂网络的基本特性进行一定分析,并对该网络中度数和中心性排名前十的节点进一步分析。之后,对该网络在蓄意攻击和随机攻击两种不同策略下的稳定性进行了分析。分别构建了低阈值和高阈值金融股票复杂网络并分析其网络的稳定性,并且从行业的角度对疫情期间金融股票复杂网络的稳定性进行分析。最后,选取金融、工业、媒体信息服务三个行业构建行业内金融股票复杂网络,通过观察最大连通子图节点比例和网络效率的变化趋势来分析,并选取鲁棒性和脆弱性两个指标研究网络的稳定性。结果表明,本文所构建的金融股票复杂网络具有小世界特性和无标度特性。基于度和中心性的重要节点排名第一位的都是工业行业的股票,说明工业在整个网络中十分重要。随着阈值的不断增加,网络中的节点和连边随着阈值的增加变得越来越少,整个网络变得十分稀疏。在疫情期间,蓄意攻击下,媒体信息服务的稳定性最大,工业的稳定性最小。随机攻击下,三个行业稳定性相差不大,媒体信息服务业最稳定,金融业稳定性相对最小。且三个行业内网络的鲁棒性逐渐减小,而脆弱性逐渐增大,并且当阈值大于某个值时,鲁棒性减小幅度及脆弱性的增加幅度变大,此时,整个网络的抗毁性减小,网络的稳定性较差。