伴随我国资本市场的不断扩大，上市公司已经成为了国民经济发展的中坚力量。同时，它们也面临着更加激烈的市场竞争，由于我国多数企业管理水平有限，更多的公司开始出现财务异常，乃至财务危机。因此，建立一个精准有效的财务危机预警模型不论对于市场投资者还是国家的稳定发展而言都具有重要的意义。传统的财务预警系统通常以财务数据为基础或只涉及单一方面的非财务信息，事实上，公司内部很多层面的因素都会影响到财务危机的发生，有鉴于此，本文尝试将内部控制因素引入财务预警的研究中来，丰富与完善预警指标的选择，以期构建一个更稳定有效的财务危机预警模型。　　本文首先总结了国内外学者对于财务危机预警模型的研究、财务危机的定义，讨论了内部控制与财务危机预警结合研究的意义。然后选取了2011-2014年我国A股市场首次被ST的制造业上市公司作为目标样本，根据1:1的配对原则选择同时期、同行业、同规模的非ST公司为配对样本，共计78家上市公司。随后选取了29个财务指标，并从内部环境、风险评估等五个方面引入内部控制因素相关的15个非财务性质指标，通过正态检验和显著性检验筛选出显著性指标，使用分子分析降低维数，组成预警指标体系。最后使用Fisher判别分析方法和Logistic回归分析方法，分别构建了基于财务指标的预警模型和引入内部控制因素指标的预警模型，比较分析预警效果，最终提高了预警模型的准确性。　　经过研究得出如下结论：第一，内部控制因素指标能够提高预警指标的区分度，提升预警的准确性；第二，引入内控指标的logistic回归模型相较于Fisher判别分析法构建的制造业上市公司预警模型具有更好的预警效果；第三，财务指标对于构建预警模型具有显著性。