【摘 要】
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我国是一个传统的农业大国,每年的农产品产量庞大,近年来随着物流行业的不断发展,农产品物流在整个物流产业的比重逐渐上升,但农产品物流中果蔬品物流的发展却较为缓慢,果蔬品的产量产值与其物流效率不成正比的现象仍十分严重,果蔬品物流在包装、装卸搬运、运输、配送等环节的效率有较大的提升空间,同时果蔬品在整个物流过程的损耗率也一直高居不下。为提高物流环节作业效率,减少果蔬品在物流各环节的损耗率,本文以山东省烟
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我国是一个传统的农业大国,每年的农产品产量庞大,近年来随着物流行业的不断发展,农产品物流在整个物流产业的比重逐渐上升,但农产品物流中果蔬品物流的发展却较为缓慢,果蔬品的产量产值与其物流效率不成正比的现象仍十分严重,果蔬品物流在包装、装卸搬运、运输、配送等环节的效率有较大的提升空间,同时果蔬品在整个物流过程的损耗率也一直高居不下。为提高物流环节作业效率,减少果蔬品在物流各环节的损耗率,本文以山东省烟台市顺丰速运公司樱桃物流作业模式为例,通过引入单元化物流模式对樱桃物流的各环节进行优化,并针对物流中心选址、物流环节成本以及顾客满足率等问题进行了深入研究。(1)首先对单元化物流的概念特征以及单元化物流模式的主要类型进行了概括总结,分析了烟台地区果蔬品物流现有的几种模式并归纳了目前存在的劣势和不足,提出了樱桃单元化物流作业模式并对该模式的优势特征进行了详细的分析,阐述了其模式的优越性。(2)当前烟台地区果蔬品物流节点数量多、规模小,不利于进行单元化规模配送,为了实现物流的规模化作业,必须对物流节点进行物流中心整合,设计了单元化物流模式下的物流中心选址方法和流程,对物流中心选址的目的、影响因素和目标进行详细的分析,通过层次分析法建立了物流中心备选址的评价指标并以此设计了遗传算法对选址模型进行求解。(3)在物流中心选址完成的基础上进行物流作业环节的优化处理,将物流环节的总成本和顾客满意度作为目标函数,通过引入0-1变量以及设置时间窗约束的方法建立樱桃托盘式单元化物流多目标规划模型;通过精英策略方法优化后的NSGA II算法对多目标规划模型进行求解,根据模型特点设计算法流程,使用0-1编码与两点交叉的方式丰富了种群个体的多样性,通过自适应变异与非支配排序相结合的方式提高输出结果的准确性。(4)以烟台地区樱桃产量排名前60的产地为研究样本进行实证分析,通过对算法重要参数进行分析设计求解出最佳的选址方案;通过实地调研等方法获取NSGA II算法运行所需的各项数据;从物流企业的角度出发,通过对单元化物流模式优化前后的成本对比得出单元化物流模式可较大程度的降低物流成本,提高了企业的竞争力;从消费者的角度出发,单元化物流可有效的提高果品的新鲜度和提供一定的价格优惠,提高了顾客的满足率。图23幅,表10个,参考文献62篇。
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