【摘 要】
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在“2030碳达峰,2060碳中和”的硬性目标和国家大力发展绿色金融,构建绿色金融体系的背景下,绿色金融是否真的能发挥碳减排的作用呢?传导路径是怎样的呢?学术界关于“绿色金融对碳排放的影响”的相关文献大多都肯定了绿色金融对于碳排放的抑制作用,但对于其中的传导路径尚不明确,同时忽视了绿色金融的空间溢出效应。为研究绿色金融对碳排放的影响,本文在理论分析方面得出绿色金融可能对碳排放具有直接影响、中介影响
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在“2030碳达峰,2060碳中和”的硬性目标和国家大力发展绿色金融,构建绿色金融体系的背景下,绿色金融是否真的能发挥碳减排的作用呢?传导路径是怎样的呢?学术界关于“绿色金融对碳排放的影响”的相关文献大多都肯定了绿色金融对于碳排放的抑制作用,但对于其中的传导路径尚不明确,同时忽视了绿色金融的空间溢出效应。为研究绿色金融对碳排放的影响,本文在理论分析方面得出绿色金融可能对碳排放具有直接影响、中介影响和空间溢出效应。在指标测算方面,本文构建了包含4个维度6个指标在内的绿色金融发展评价指标体系,采用主客观权重相结合的方式确定出各指标权重,测算出各省份的绿色金融发展水平;采用IPCC清单法,选取原煤、焦炭、原油等9种化石能源以及电力的终端消费量测算了各省份的碳排放总量。在实证方面,本文基于拓展的STIRPAT模型,以2008-2019年中国除西藏和港澳台地区之外的30个省级区域为研究样本,构建了空间杜宾模型。在全国层面分析后,又根据东中西的区域划分进行了异质性分析,并采用中介效应模型验证了绿色金融影响碳排放的传导路径。最终得出了以下研究结论:（1）绿色金融发展能够降低本地的碳排放。无论是在全国层面还是在东部、中部、西部的区域层面,绿色金融对碳排放的直接效应均为负。（2）绿色金融发展对碳排放的空间溢出效应存在地区异质性。在全国、东部和西部层面,绿色金融发展的空间溢出效应为正,增加了邻近地区的碳排放。而在中部地区,绿色金融的空间溢出效应为负。（3）经济规模、产业结构和技术进步在绿色金融影响碳排放的过程中充当了部分中介作用。现阶段,绿色金融通过扩大经济规模提高了人均碳排放量;又通过促进产业结构优化升级以及提高技术创新水平降低了人均碳排放量。本文创新点在于:（1）以往研究多采用耦合的方式探究绿色金融对碳排放的总体作用,而本文既在理论层面分析,也在实证过程中证明了,经济规模、产业结构和技术进步在绿色金融影响碳排放的过程中充当了中介变量。（2）以往研究多假设绿色金融与碳排放在空间上相互独立,而本文在实证研究中考虑了空间因素,构建了空间杜宾模型,既包含了碳排放自身的空间溢出效应,又考虑了绿色金融对碳排放的空间溢出效应,能使结果更加精确。期望本文关于绿色金融对碳排放的影响以及影响机制的研究能有助于更好发挥绿色金融的碳减排效果,为实现经济高质量发展和生态文明建设提供有益参考。
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