正确评价油气井产能可为油田开发提供最基本的生产决策,提高油气勘探开发的经济效益.目前,对油气井产能评价的研究比较集中在油藏数值模拟、神经网络等技术的应用上.多层合采井试井分析的基本目的是评价各分层的物性和生产能力及其对全井的贡献.进行分层产能评价的关键是分层动态参数的确定(主要是分层井底流压和分层井底产量),而多分层取样测试器不仅能进行预测试获取动态参数,测取分层井底流压和对应的分层井底产量;如果有必要的话,还能准确获取地层真实流体样品,以此获取各分层物性资料.该文首先对多分层取样测试器的组成、功能、测试程序和总体设计目标进行了简单的介绍;建立了各分层有效渗透率、表皮系数、采油指数和地层静止压力等参数的最优化数学模型;接着提出了实测IPR曲线及其确定方法.在此基础上建立各分层产能预测的数学模型,通过实例对各分层产能进行了定量的预测及评价,并用其它的产能预测方法对其进行了佐证.最后,对整个油井的产能进行了预测.通过采用该文提出的方法对某油井的实际测试资料进行处理表明,该文方法结果的可信度高.由于多分层取样测试器一次下井就能获取各分层有关的动态测试资料和真实的地层流体样品,这是国内外长期未解决的难题,它可以节省大量的测试时间和测试费用,这既带来了直接的经济效益又使得产能测试不影响油井生产,从而可进行更多井的测试和带来间接的经济效益.因此,该文方法具有重要实用价值.