随着社会经济的快速发展，手机成为了人们生活中越来越重要的一部分，突飞猛进的手机终端发展技术正改变着人们的生活质量，各种电子元器件、传感器、执行器的开发和使用，使得手机的智能化成为一种必然的发展趋势。这为基于情境感知技术的系统设计与实现提供了强大的基础和坚实的后盾。目前，情境感知技术已经成为研究者研究的一个重大热点问题，它已经在各个领域都有所发展。基于情境感知的智能手机界面已经开始有了研究设计，另外在电子商务、手机图书馆、购物等方面也有所发展，但是在智能手机助手APP领域还没有被实现过。对于目前普遍存在的智能手机，其功能与日俱增，各种应用软件层出不穷，繁琐的设置和眼花缭乱的应用给老年人和忙于工作的人带来了极大的不便，如果手机能够智能的根据周围环境给用户进行提醒或推荐，将会给他们省去很多麻烦。基于目前技术的发展现状，本文利用情境感知技术，在智能手机上开发一个手机助手APP，该APP能够将使用Android技术和传感器技术获取的用户与其所处环境等方面的情境信息分析并计算，将本体推理和贝叶斯网络分类推理融合，对用户进行相应提醒和推荐。基于上述需求，本文的主要工作和研究成果如下：(1)全面采集情境信息数据。包括通过手机传感技术采集的用户所处的环境信息、用户填写的日程表信息、采集的顶层应用等手机状态信息。(2)准确推理用户所处情境。基于数据挖掘和情境感知技术，利用本体推理、贝叶斯网络分类，规则生成等算法快速准确推理出用户所处情境。(3)情境感知系统的设计与实现。结合实际需求，设计并实现了基于情境感知技术的智能手机助手系统，为用户进行相应提醒和个性化推荐。通过以上相关工作的研究，本文设计并实现了以Android手机为平台基于情境感知技术的智能手机助手系统，并完成了在智能手机上的用户界面交互设计，结合对系统的测评结果，相较于传统单一情境信息和单一推理算法，本文采用的全面采集情境信息及本体推理和贝叶斯网络分类算法融合的方式，提升了预测结果的准确度，验证了系统的有效性，满足了用户的个性化需求。