工程图矢量化是将纸介质工程图纸扫描输入计算机后，对所得的扫描图像加以分析、识别，最终重建其中的目标对象的过程。本论文研究的测井解释成果图是进行油气勘探开发时使用的工程图纸。　　石油和天然气是重要的能源，也是十分宝贵的化工原料，因此世界各国对油气的勘探与开发都特别重视。测井数据的数字化将有利于数据的存储、管理、分析、共享和网络传输，因此测井曲线的矢量化就成为各油田的核心工作之一。目前通常采用数字化仪或国外矢量化软件来完成这一工作，但是速度较慢，效率较低，例如，大庆油田曾经为了矢量化部分图纸，购买了矢量化软件，并购进大量SUN工作站，花了几年时间才只是处理了一部分。因此，如何把图纸上的测井曲线快速地自动识别和提取出来，就成为急待解决的问题。　　本文针对这一要求开展了测井曲线自动识别与提取的研究工作，根据不同测井解释成果图的特点。例如：测井解释成果图的背景网格与曲线频繁交叉、灰度相近，网格尺寸不固定等，提出了基于逐步简化的矢量化模型，对图纸进行分层次跟踪的曲线矢量化方法。并对矢量化之后的图纸反演技术进行了探讨。其中关键技术包括以下几点：　　1.基于空域识别的网格提取方法，包括：基于阶跃点的十字模板匹配法和Hough变换。　　2.曲线预处理方法，包括：拉普拉斯算子、形态学操作及进行必要的人工交互。　　3.曲线跟踪算法，包括结合空间分布信息的大津阈值方法、基于行程编码的图像无损压缩算法和逐步完成的曲线跟踪方法。　　4.图纸反演，包括曲线细化和峰值补偿技术。　　最终完成了一个比较完整的系统，并给出了相关的性能评价。