碳排放效率反映的是一种能源利用效率,即反映了在生产活动中产生生产效益的同时所引起的碳排放。碳排放效率越高表明能源利用综合效率越高。随着党的十九大的召开和淮河生态经济带上升为国家战略,淮河生态经济带在拉动中东部经济发展中的作用不可忽视。在追逐经济发展的同时,会产生大量的能源消耗,由其产生的二氧化碳对环境造成的负面影响也日益显现。在我国倡导低碳经济发展的背景下,研究淮河生态经济带碳排放效率具有较强的现实意义。本文认真总结分析现有文献的研究成果,以可持续发展理论、低碳经济学等学科知识为支撑,以十九大报告以及相关文件政策精神为指导,应用非期望产出SBM模型、Malmquist指数和空间计量模型,对淮河生态经济带碳排放效率及其影响因素效应进行系统研究。主要内容和结论如下:关于碳排放效率测度。本文选取2013-2017年面板数据,计算淮河生态经济带沿线城市碳排放总量,运用非期望产出SBM模型测度各城市碳排放效率值,随后基于分解得出碳排放效率值变动原因。结果表明,淮河生态经济带碳排放总量呈现下降趋势,其中济宁市碳排放总量最多;淮河生态经济带碳排放总效率呈现上升趋势,大部分城市年度碳排放效率值在0.4-0.8之间;Malmquist指数分解结果表明技术进步是引起淮河生态经济带碳排放效率变化的主要因素。关于碳排放效率影响因素效应分析。首先,进行全局和局部莫兰指数检验,结果表明,淮河生态经济带碳排放效率呈现显著的正向自相关性,即碳排放效率存在空间聚集效应;淮河生态经济带大部分城市具有空间依赖性和存在一定的异质性。其次,选取城镇化率、能源强度、科技创新、产业结构和对外开放水平作为碳排放效率的影响因素进行空间计量分析,并选择空间杜宾模型为拟合最优模型,结果表明,城镇化率的直接效应为正值,间接效应值为负值,说明城市的城镇化率越高则对该城市的碳排放效率的提升具有显著的促进作用,而对其他城市的碳排放效率的提高有抑制作用;产业结构的直接效应值为负值,间接效应值为正值,说明一个城市的第二产业占总产业值比例的提高对该城市碳排放效率的提高呈现抑制作用,对其他城市的碳排放效率具有促进作用;能源强度的直接效应值为正值,即一个城市单位GDP能耗值越高,对该城市的碳排放效率的提高具有抑制作用。技术创新的直接效应值和间接效应值均为正值,说明一个城市的R&D经费支出占GDP比重越高对该城市碳排放效率的提高产生促进作用,且对其他城市碳排放效率的提高也产生促进作用;对外开放水平的直接效应值为正值说明城市的对外开放水平对该城市碳排放效率的提高产生促进效应。关于提高淮河生态经济带碳排放效率的政策建议。分别从有效规划城镇化发展、加快产业结构优化、加大技术创新和优化外商投资质量四个方面为提高淮河生态经济带碳排放效率提出相应建议。