纵览国际国内有关彩色图象压缩编码技术方面研究的文献中，对彩色图象的压缩编码，几乎都是采用分别对彩色图象的三个色彩分量进行单独编码，解码时同样是对三个色彩分量分别进行解码，然后再合成恢复彩色图象，而没有去进一步挖掘的三个色彩分量之间存在的更深层的关系，要想进一步提高图象的信噪比、压缩比及图象的视觉效果和编码效率是难以如愿的。本文则着重于对彩色图象色彩空间相关性的研究，通过充分挖掘RGB三个色彩分量之间的相关性，从三方面提出对彩色图象进行压缩编码的新方法。其一是应用色差分析和小波变换对彩色图象进行压缩编码，该方法是对彩色图象的三个色彩分量之一，如RGB图象的G进行小波变换编码，而对G与另两个色彩分量的差值(即RG=R-G和BG=B-G)进行色差分析编码，解码则是通过反量化和小波逆变换得到G^，通过色差分析的逆变换得到两个重构的色差RG^和BG^，再算出R^=G^+RG^、B^=G^+BG^，最后由R^、G^、B^重构图象。实验结果表明该方法编(解)码速度快，并有较好的信噪比、压缩比及视觉效果。其二在上面这种方法的基础上，又提出了利用色彩分量相关性结合小波变换实现对彩色图象的压缩编码，该方法同样是对彩色图象三个色彩分量之一进行小波变换零树编码，将该色彩分量分割成若干个大小相等不重叠的子块，计算出该色彩分量在每个子块中与另两个色彩分量在同一子块的相关系数，由此对另两个色彩分量的压缩编码就转变成对相关系数的编码。解码则是通过反量化和小波逆变换得到一个重构的色彩分量，再由这个色彩分量和重构的相关系数解出另两个色彩分量，最后由这三个色彩分量恢复图象。实验结果表明该方法与上一方法相比不仅信噪比、压缩比有进一步提高，而且视觉效果大为改善。最后本文还提出了专门针对彩色人头图象压缩编码的新方法。该方法利用彩色人头图象在各个特征区域三个色彩分量之间的色彩相关性，建立其中一个色彩分量与另两个色彩分量之间的相关模板，并只需对第一个色彩分量进行量化编码，解码时重构这个色彩分量后，加上极少量的相关模板系数就可解出另两个色彩分量，从而恢复图象。针对不同年龄段和不同肤色人种的人头图象建立的模板具有一定的通用性，也就是说同一类型的人头图象解码时可以采用公共模板。这样对彩色人头图象的编码实质上就变成了对其中的一个色彩分量的编码，实验结果表明该方法不仅提高了编码效率和压缩比，也能获得较满意的重构图象效果，同时还使得将灰度人头图象转换成彩色人头图象成为可能。