随着现代视频技术的发展,数字视频的获取变得越来越容易,基于人工注释的传统方法已经不能满足人们的需要,因此,基于内容的视频检索应运而生,成为了近年来视频检索的研究热点。　　结合视频处理的理论方法,对基于内容的视频检索中关键技术进行研究和改进。主要的研究工作如下:　　(1)分析了视频检索的发展现状,并对视频检索中涉及的主要技术及特点进行着重研究。　　(2)在现有镜头分割算法的基础上,实现了一种基于自动确定特征点数的镜头分割方法,通过获取有效的特征点进行镜头分割。实验结果表明,改进后的镜头分割方法具有较好的查全率和准确率。　　(3)根据已有的关键帧提取技术的原理,将层次聚类策略引入到关键帧提取中,实现了一种基于层次聚类的关键帧提取方法。改进后的方法提高了关键帧提取的有效性。　　(4)结合图像底层特征实现了一种基于局部多特征的关键帧度量方法。该方法利用提取局部的多个特征有效地提高视频检索的准确性。