在玻璃缺陷检测的过程中,对玻璃缺陷图像的预处理是一个非常重要的环节。这是因为,玻璃缺陷检测系统在获取玻璃缺陷图像的时候,由于外界环境、设备以及人为因素的影响,所获取的图像会存在一定的质量问题,例如图像获取设备产生的随机噪声;图像对比度小造成的缺陷特征不明显、边缘不清晰等,这些干扰因素的存在,影响了玻璃缺陷的正常判断和识别。因此,必须采用一定的图像处理技术,去除玻璃缺陷图像中的噪声干扰,增强图像的对比度,提高图像的视觉效果。本论文在参考相关设备,查阅预处理相关资料的基础上,提出了玻璃缺陷图像预处理系统的设计方案。首先,本论文通过对图像采集方法的研究,选择了玻璃缺陷图像的采集设备,并完成了玻璃缺陷图像的采集。所采集的玻璃缺陷图像满足后续预处理对图像质量的要求。然后,在对玻璃缺陷图像进行分析的基础上,根据预处理系统的设计方案及玻璃缺陷图像的特征,将系统的预处理工作分为图像灰度化、图像增强、图像平滑、图像锐化等步骤。各个步骤中具体方法及参数的选取是应用Matlab图像处理工具箱进行仿真实验实现的。针对每种不同的玻璃缺陷,都通过实验结果对比来寻找最合适的处理方法。最后,采用Visual C++.NET语言对本预处理系统进行了开发实现。系统操作简单,具有良好的人机对话界面。