论文部分内容阅读
指纹识别技术是基于生物识别的认证技术。由于每个人的指纹具有唯一性、终身不变,指纹识别成为代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。随着DSP系统在图像处理领域的广泛应用,以DSP和指纹传感芯片为核心的指纹识别系统结构是今后指纹识别技术的一个发展方向。
论文针对指纹识别系统在DSP系统的特殊应用,进行指纹识别算法的研究,并实现了指纹预处理算法由PC端到DSP的移植。论文的主要工作如下:
(1)根据指纹图像局部方差信息,提出了一种新的指纹方向图的求取算法。这个算法实现简单,计算量少,适合应用于嵌入式系统。在有效求取指纹方向图的基础上,通过构造方向滤波器,对指纹图像进行方向滤波,并对方向滤波后的指纹图像采取基于方向的自适应二值化算法进行二值化,得到较好的指纹二值图像。
(2)指纹匹配算法的研究是自动指纹识别的一个十分重要的研究内容。针对基准点定位的问题,本论文提出了一种基于中心区域特征点的指纹匹配算法。通过对中心区域的特征点进行初匹配获取匹配点对作为参考点,对所有特征点进行全局坐标调整,最后整合多种判决门限完成全局特征匹配。
(3)论文实现了通过DSP图像处理系统实现预处理算法的过程,首先在VC和MATALB环境研究算法,然后进行算法的DSP移植。针对DSP程序设计存在的难题,本文详细介绍了本文采用的解决方案。实际测试结果表明了算法在DSP上实现的正确性和可行性。
论文针对指纹识别系统在DSP系统的特殊应用,进行指纹识别算法的研究,并实现了指纹预处理算法由PC端到DSP的移植。论文的主要工作如下:
(1)根据指纹图像局部方差信息,提出了一种新的指纹方向图的求取算法。这个算法实现简单,计算量少,适合应用于嵌入式系统。在有效求取指纹方向图的基础上,通过构造方向滤波器,对指纹图像进行方向滤波,并对方向滤波后的指纹图像采取基于方向的自适应二值化算法进行二值化,得到较好的指纹二值图像。
(2)指纹匹配算法的研究是自动指纹识别的一个十分重要的研究内容。针对基准点定位的问题,本论文提出了一种基于中心区域特征点的指纹匹配算法。通过对中心区域的特征点进行初匹配获取匹配点对作为参考点,对所有特征点进行全局坐标调整,最后整合多种判决门限完成全局特征匹配。
(3)论文实现了通过DSP图像处理系统实现预处理算法的过程,首先在VC和MATALB环境研究算法,然后进行算法的DSP移植。针对DSP程序设计存在的难题,本文详细介绍了本文采用的解决方案。实际测试结果表明了算法在DSP上实现的正确性和可行性。