基于有序加权平均算子的交叉口信号配时优化研究

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交叉口是构成城市道路交通网络的基本元素。车辆在交叉口处的分流、合流以及交叉行为使其成为制约道路网络通行能力的主要瓶颈。信号控制是交叉口常用的一种交通管理与控制方式,也是改善局部和区域交通的主要技术手段之一。信号控制的关键要素是确定信号配时方案。配时方案的优劣直接影响了道路网络的通行能力。因此研究信号配时方案具有重要的理论意义和实用价值。本文主要研究基于有序加权平均算子的交叉口信号配时优化模型。具体工作如下:在确定定时信号控制的基本参数及其流程的同时,对有序加权平均算子(OWA)理论和常用的三种配时模型,即TRRL法、ARRB法和HCM法,进行了深入研究。在此基础上,本文提出了基于有序加权平均算子的信号配时优化方法。该方法的具体内容如下:根据OWA算子的定义,将三种传统的信号配时方法求得的周期时长由大到小排序,分别运用O’Hagan提出的极大熵优化模型的主观赋权法和Wu提出的基于正态分布、Xu提出的基于均值相似度的客观赋权法进行组合加权计算,得到基于OWA算子的优化配时方案。以北京市亦庄荣华桥路口为实例,根据实际调查的交通数据,运用基于有序加权平均算子的信号配时优化方法进行信号配时。并且针对实际交通状况进行VISSIM仿真参数的校验、建模,将传统配时方案和优化配时方案运用VISSIM仿真模拟。采用主成分分析法对评价指标进行分析与比较,确定配时方法的优劣。结果表明,基于OWA算子的信号配时方案要优于传统配时方案。交叉口的平均延误、平均排队长度等明显得到改善,交叉口的运行效率得到很大提升。最后本文对极大熵优化模型的主观赋权法在不同orness水平下的信号配时方案进行研究,得到了基于主观赋权法的OWA算子优化配时模型的orness水平区间。在此区间内,任意orness水平下的配时方案均优于传统配时方法。
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