PTR-MS多反应离子和灵敏度增强技术研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoukang3201
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
质子转移反应质谱(Proton transfer reaction mass spectrometry,PTR-MS)检测技术具有直接进样(无需样品前处理)、响应时间短(秒量级)等特点,近年来已被广泛应用于环境监测、食品安全、公共安全、医疗健康等领域。传统PTR-MS仅以H3O+为反应离子,无法检测与H3O+不发生反应的物质,这限制了 PTR-MS的检测物质种类,而发展多种反应离子技术可以扩展PTR-MS的应用范围。此外,一些应用领域对PTR-MS的灵敏度提出更高的需求,如痕量炸药检测、呼气成分检测等,待测物质浓度会在ppb甚至ppt量级,因此,需要发展高灵敏PTR-MS 技术。本论文在自主研制的PTR-MS装置基础上,针对上述两方面的需求,开展了多反应离子技术和灵敏度增强技术研究。主要内容包括:1、氨掺杂PTR-MS研究。PTR-MS通常借助改变离子源放电气体来产生不同的反应离子,以适应不同种类物质的检测需要。本文创新地提出了一种氨掺杂PTR-MS方法,在自主研制的以常规H3O+为反应离子的PTR-MS装置上,通过在进样口旁路加入氨气,将反应离子H3O+完全转化为NH4+,简单快捷地实现了反应离子的转换。利用此方法开展了固体炸药三过氧化三丙酮(Triacetone triperoxide,TATP)的检测实验,结果显示:与常规PTR-MS相比,氨掺杂PTR-MS方法将TATP的检测灵敏度提高41倍,检测限(Limit of detection,LOD)达到 1.3ppb。2、双极性PTR-MS研究。传统的PTR-MS只有单一反应离子H3O+,无法检测与H3O+不反应的有机物。为此,研制了一套双极性质子转移反应质谱仪器(Dipolar proton transfer reaction mass spectrometry,DP-PTR-MS),具有 3 种反应离子可选:H3O+、OH-以及质子化丙酮离子(CH3)2COH+。(1)在H3O+模式下,检测灵敏度达到105.2cps/ppb(丙酮),检测限达到7ppt(甲苯),清洁空气中挥发性有机物(Volatile organic compounds,VOCs)的浓度通常在ppb量级,这表明新研制质谱仪可用于大气痕量VOCs的监测。通过对空气进行78小时不间断监测的验证实验,得到空气中ppb-ppt浓度范围内VOCs的变化趋势,证明了新研制质谱仪具有对大气痕量VOCs实时在线监测的能力;(2)在OH-模式下,成功实现对NO2、SO2的离子化与检测,拓展了常规PTR-MS的检测范围;(3)利用(CH3)2COH+作为新的反应离子,专用于检测NH3,反应离子从m/z 19转换为m/z 59,避开了以H3O+作为反应离子检测NH3时,m/z 18的产物离子会受到m/z 19处H3O+反应离子强信号的干扰问题。3、射频电场双离子漏斗PTR-MS新技术研究。射频电场离子漏斗技术是一种新型离子聚焦技术,可应用于离子的高效聚焦引导。实验室早期开展了离子漏斗反应管的相关研究,将PTR-MS灵敏度提升近一个数量级。为进一步提高PTR-MS的灵敏度,首次将离子漏斗技术引入到离子源,提出了一种离子源和反应管均为离子漏斗结构的双离子漏斗PTR-MS新技术。结合电场模拟软件中的离子-分子碰撞模型和自行构建的射频电场模型,通过离子运动轨迹模拟研究,设计加工了一套离子源和反应管双离子漏斗的PTR-MS。实验结果显示:双离子漏斗PTR-MS在射频模式时,相比于单离子漏斗反应管PTR-MS的直流模式(传统PTR-MS工作模式),检测苯、甲苯、乙腈、对二甲苯、丙酮的灵敏度增强了 5~15倍;相比于单离子漏斗反应管PTR-MS的射频模式,检测甲苯、对二甲苯的灵敏度提高了20%~34%,同时可以减少进样空气返流离子源,降低反应离子中杂质峰NO+和O2+的占比。4、静电场聚焦PTR-MS新技术研究。发展了一种不需要射频电源,适用于PTR-MS反应管的静电场离子聚焦技术。通过离子运动轨迹模拟发现,仅在直流静电场情况下,一种球面结构电极具有离子聚焦作用,设计加工了一套基于球面结构电极的新型反应管,利用此结构的PTR-MS开展有机物的检测实验研究,结果显示:与传统反应管相比,新型静电场聚焦反应管仍然具有软电离特性,灵敏度增强了 3~5倍。
其他文献
随着智能电网的发展,电网运营需要电力通信网络提供强力支撑。电力通信网络存在大量的智能设备,设备数据传输量迅速增长。如何应对大量数据传输,保障通信网网络传输的可靠性,是智能电网需要解决的关键问题。异构蜂窝网络作为智能电网中更加灵活的网络架构模式,可以有效提高蜂窝网络容量、满足智能电网用户侧设备数据流量需求。然而,在异构蜂窝网络中,激励微小区参与流量卸载和用户侧设备智能卸载方法成为研究难点。为此,本文
传统的支持向量机算法处理数据的方式是批量式的,重复对所有数据进行分类学习,当面对如今股票市场频繁更新的海量数据时,可能会导致更高的时间空间资源需求。而在线学习的核
目前卷烟零售终端的类型主要分为普通卷烟零售终端、现代卷烟零售终端、现代卷烟零售终端示范店三种,在这三种类型中现代卷烟零售终端示范店又号称为卷烟零售网络的旗舰店,它
随着铁路系统的飞速发展,机车的运行速度经过了数次提升,对机车驾驶员提出了更高的要求。此外,基于深度学习的目标检测和行为识别是目前最流行的研究方向。本课题主要研究基于深度学习的机车驾驶员的异常行为问题,目的是将可能引起事故的驾驶员的异常动作利用深度学习方法进行检测、识别及预警,论文主要工作如下。(1)分析研究了图像预处理相关算法,主要包括图像增强、去噪和分割三个方面。首先,在图像增强技术中主要分析了
网络经济时代,随着社会经济环境复杂性和不确定性的增加,企业所面临的竞争愈加激烈,不断创新成为企业保持活力、维持并逐步提高竞争优势的重要途径。创新绩效的实现需要多个
电网是关系国计民生和国家能源安全的重要部分,充分地利用和节约电能不仅可以降低国民经济生产成本,同时对国家环境保护生态安全具有重要的意义。电网中的各种损耗与供电量之间的比率被称为线损率,这一指标既是决定供电公司盈利水平的经济指标,也反映了供电公司管理情况。与发电侧和输电侧相比,当前我国配电网发展相对滞后,与电力行业整体水平和国民经济对供电可靠性的要求不相匹配。配电网的技术发展水平与管理水平的落后导致
城市是人类生活的聚居地,也是社会生活和经济发展的载体。城市中的经济、政治、文化等一切有关于人类社会进步的发展都需要作用在城市土地利用的前提上。人类的社会进步和城市建设依赖于土地,城市土地的合理利用和高效开发与前两者都存在正面影响关系。近年来,我国城镇化进程飞速推进,经济导向的土地利用方式导致了盲目扩张、利用粗放、空间浪费、生态失序等城市病。由此,城市高速发展中土地利用价值提升成为城市规划学科的热点
随着通信跟踪雷达领域的技术越来越成熟,结构紧凑且易于加工的波导缝隙天线的应用也更加广泛。波导缝隙天线的超低副瓣特性十分适用于各种飞行器、船舰上搭载的跟踪雷达,再结合其重量轻、体积小的特点,使得波导缝隙天线在这一领域受到显著关注。本文结合科研(实际)项目需要,设计了一种X波段单脉冲低副瓣波导缝隙阵列天线,用于某飞行器前视跟踪雷达系统中。本文的主要内容有:1.运用波导缝隙阵列天线的基本理论,在对Ell
中国期货市场经历了近30年的快速发展期,各种交易品种日益丰富,交易投资活动日趋活跃。我国商品期货市场的高速发展进一步促进了我国商品现货市场的繁荣稳定,同时也为我国各期货品种产业链上下游的关联公司和机构、各界市场参与者提供了广泛的风险防范和套期保值途径。大豆、豆粕和豆油三者每一个品种在我国国民经济中的都占有着重要地位,以三种农产品中每一个为圆心都聚集和围绕了众多的上下游企业并构成产业链,因此这三者每
计算机视觉是人工智能领域的一个重要研究方向,它的目的是使计算机可以像人一样观察世界。近年来,计算机视觉不仅广泛应用在交通、医疗等方面,也逐渐向工业、军事等领域普及,它正在从各个方面改善着人们的日常生活。图像分类是该方向的核心任务之一,也是其他任务的基础。目前图像分类方法中准确度较高的方法是基于深度学习的监督方法,该方法虽然精度高,但是需要大量的标注样本。当标注样本过少时易出现过拟合等问题,这会导致