在经典的统计理论中,检测与估计问题是分别考虑的,检测的最佳化完全独立于信号参数呈波形估计,而在参数估计时恒假定信号已经存在,也无需考虑检测问题.然而在很多实际应用中,需要在不能确定信号是否在的情况下进行参数的估计.因此相应产生了联合检测与估计的问题.该论文对联合检测与估计进行了理论探讨,讨论了把传统的先检测后估计问题转化为参数估计的联合处理思路,并通过一个实例说明了从检测和估计的观点而言,两种方法达到相同的平均性能.同时论文研究了在检测器和估计器间实现信息交互的软耦合方法以改进联合检测与估计性能,结合在高斯噪声中对若干个正弦信号的检测和频率估计的具体应用问题,进行了详细的分析和研究,并结合实际应用情况,分别从频率的排列组合、信号的幅度、相位的不确定性等几个方面对原算法进行了改进.通过计算机仿真实验表明,改进后的算法比原算法有了更广的适应性,同时也提高了检测的可靠性.最后采用该算法对各类水声目标的辐射噪声样本数据进行实验,结果表明该文的改进方法可以有效提取目标辐射噪声中的线谱特征.