大数据时代的到来,使得高等学校个性化学习的实现愈益成为可能。借助大数据技术,教师可以方便地获取、存储、分析大学生学习、成长的各种数据,实时掌握每个学习者的真实情况,据此提供个性化的学习资源与学习服务。美国大学在借助大数据技术推行个性化学习方面,有声有色,成效斐然。美国现已将大数据提升到国家战略层面,多所知名高等学府都开展了教育大数据研究与发展计划。其中,奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘”(Degree Compass)项目,普渡大学的“课程信号”(Course Signals)项目、亚利桑那州立大学的“电子顾问”(eAdvisor)项目,因其特色鲜明、行之有效的做法而成为借助大数据技术实现学生个性化学习的典型。本文拟以这三所大学的个性化学习项目为研究对象,对大数据时代美国大学个性化学习的进展、特征、机制、趋势予以阐述。除导论而外,全文包括五部分。第一部分对核心概念进行了界定,试图厘定大数据与教育大数据、学习与个性化学习的内涵,以为大数据时代个性化学习的研究提供理论基础;第二部分梳理了大数据介入美国大学个性化学习的发展过程,包括从萌芽阶段在线学习的出现到探索阶段的数据挖掘技术和学习分析技术的发展,再到实践阶段的自适应学习系统的开发;第三部分对三所大学个性化学习项目的典型做法予以剖析,包括项目开发的背景、项目的具体实施、项目的实践成效等;第四部分对美国大学的个性化学习项目的特征作了总括,这些特征主要包括基于数据的科学管理、基于技术的专业选择、基于预测的课程推荐以及基于过程的评价反馈等方面。第五部分基于中美高校不同情况的对比分析,论述了美国高校个性化学习的实践之于我国高校个性化学习体系构建的启示,包括:构建高校大数据应用平台;培育大数据人才队伍;教学的数据管理应基于以学生为本的理念;教育评价反馈应以形成性评价为主;完善学生信息安全的法律法规。