肺CT的气管自动检测及量化方法

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随着吸烟人群的增加及环境污染的严重化,慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD)的发病率越来越高,其早期诊断与治疗方法的研究受到越来越高的重视。目前,基于肺CT扫描图像的诊断依据是气管壁的厚度与小气管的数目,如何有效的检测这些特征对计算机辅助诊断是至关重要的。现有方法中,当病变气管与横断面不垂直时,病变气管断面将会漏检,导致评估错误。针对这一问题,课题提出一种基于多方向的全自动气管断面检测与量化的方法,分别通过横断面、矢状面、冠状面三个方向进行气管断面的检测,然后对检测出的气管断面进行量化评估。对检测出的候选气管断面,使用半峰全宽(Full Width at Half Maximum, FWHM)方法进行去除假气管及不适合量化的气管断面,以提高量化的准确性。在评估时提出一种有效的区分COPD病例与非COPD病例的方法,即通过三级以下候选气管断面数目及三级气管断面的形态学特征。使用苏州大学附属第二医院影像中心提供的9个CT扫描图像进行了测试。实验结果与美国匹兹堡大学的方法相比,在检测数目、圆形度等方面都有所提高。而且此方法可以很好的将COPD与非COPD病例分开。
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