求解全局优化问题是当前主要研究内容之一。由于在实际应用中,目标函数可能非凸,不可微,甚至不可表达,所以传统的优化算法不能满足求解全局优化问题要求,因此近年来出现了许多对目标函数要求不高的启发式优化算法。中心引力优化算法(Central Force Optimization,CFO)是最近提出的一种基于万有引力定律及运动定律新型的启发式优化算法。但目前对于CFO算法研究较少。本文针对CFO算法进行了研究。CFO算法主要在求解精度上有较好的优势,但是初始探测器设计(Initial Probe Distribution,IPD)较多而导致CFO算法运行时间过长,影响了CFO算法的性能,本文提出了一种基于均匀设计的CFO算法。该算法主要贡献是对IPD使用均匀设计法,从而减少了算法的运行时间,而且保证算法求解精度。最后,将新的CFO算法应用到23个典型测试函数中,并与CFO算法以及三种改进的CFO算法进行比较。数值结果表明,新算法在保证寻优能力的前提下减少了运行时间。