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面向长尾商品的空间属性推荐算法研究
【摘 要】
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当下的互联网应用已进入一个全新的时代,越来越智能化的电商平台进入人们的日常生活中,对行业的发展具有积极的推动作用,同时这难免会带来信息冗余问题,推荐系统可以极大限度的解决此类问题。目前的推荐系统大多是根据用户的偏好进行商品推荐,选取最流行的物品推荐给用户,没有充分考虑到用户之间的相互关系以及物品的潜在价值。同时大多数推荐系统仅仅是针对基于物品的特征或基于用户的偏好的协同过滤,误差较大,并未充分挖掘
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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