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基于神经网络的室内PM2.5预测研究及应用

来源 :苏州科技大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：xiaoxin_1

【摘 要】

：

近年来,随着我国工业化和城市化进程加快、国家对环境重视程度的逐渐提高和人们对宜居生活环境的美好期待,空气质量越来越成为每一个百姓关注的热点。PM2.5由于粒径小、活性强且附带有害物质,成为我国环境空气的重要污染物之一。现有的空气污染研究主要关注室外空气。但是,人们每天在室内环境中停留时间占一天的80%以上,年老、幼小及患有慢性病的人群在室内停留更久的时间。室内空气污染物不仅受到室外大气污染物的影响

【作 者】

：

陈成 

【出 处】

：

苏州科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

室内PM2.5 人工智能 深度神经网络 遗传算法 

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