随着计算机技术的飞速发展,人机交互逐渐朝着自然用户界面发展,自然用户界面即用户用最基础、最常见的交流方式,如表情、手势动作、语言等与计算机进行交互。其中对人体手势动作的运用目前获得研究者广泛关注并正在迅速发展。早期的计算机视觉系统都是基于彩色RGB图像,彩色RGB图对光照条件要求苛刻,处理效率低并且效果不佳。深度图则是近些年发展迅速的一种图像表征方法,由深度传感器采集获取。飞行时间(Time Of Light,TOF)技术的原理是深度传感器将近红外光调制后主动发出,遇到物体后反射,通过计算反射和发射时间差或相位差来得到被拍摄物体的距离信息。传统广告媒体屏只能完成简单的传播信息功能,无法与用户进行双向性的互动,只能单向、被动地接受信息,缺乏交互性。为了满足各种场景下的交互需求,本文基于ESPROS公司研发的EPC660 TOF传感器设计了一套广告媒体屏交互系统,包括手势交互模块,远程交互模块以及触摸交互模块。手势交互模块能够识别5种静态手势,发送手势指令控制广告媒体屏,远程交互模块能够远程控制广告媒体屏,触摸交互模块能够通过触摸屏控制广告媒体屏。本文首先简要介绍人机交互技术及TOF传感器的发展现状,分析广告媒体屏的功能需求。按照功能需求给出软、硬件总体设计,针对软件各模块,介绍其技术背景。接着研究基于深度图像的手势识别方法,将手指数量特征和中心距离特征融合作为特征向量,采用基于带权值的模板匹配法对手势分类识别。最后介绍了交互系统设计及实现,并对系统功能进行测试和总结。