视网膜血管是人体唯一能直接观察的小动脉和小静脉的血管,它处于身体的内部,不受外界干扰.尤其重要的是,视网膜血管和全身血管的变化一致;而且视网膜血管同脑部血管同属终末血管,性质很相似;视网膜血管的病变和脑部血管的病变也很相似,分析视网膜及其血管的病理变化可以为心脑血管疾病的诊断提供重要的依据.随着计算机技术和数字图象处理技术的迅速发展,将计算机图象处理技术用于眼科疾病辅助的研究开始出现,但基本上集中在眼科疾病的图象档案管理方面,利用眼底血图象的处理对心血管疾病诊断进行研究却很少报道.基于此种考虑,我们开展了视网膜形态识别的智能化研究.该文所涉及的工作是高血压性眼底血管管径测定的研究,其主要内容包括:1.完成了视网膜血管管径形变智能化测定软件系统的开发:(1)系统管理模块;(2)图象采集及显示模块(3)图象预处理模块(4)图象特征提取模块(5)图象特征测量模块;2.提出了线化无级扩大算法,有效地消除了数字图象放大出现的"国际象棋盘"效应,并编成软件加以应用.3.提出了管径增量号比较算法,使得管径的自动测量得以实现,并提高了测量精度.该文的研究结果表明,采用智能化的手段对视网膜血管形变的变异进行准确的定量检测和识别,使得对高血压等心备管疾病的早晚发展程度的预测和分析突破了人工经验的范畴,为眼科和内科提供人工智能诊断准则和科学依据.该论文的工作是导师负责的国家自然科学基金项目的一部分.