电阻层析成像(ERT)技术是一种非常有潜力的两相流/多相流检测技术,可实现对封闭管道或者过程容器设备内部多相组分物质参数的可视化测量,具有非侵入、响应速度快、成本低、安全性能好、适用范围广等优点,适用于两相流/多相流中以液相为连续相的生产过程。针对传统基于静态网格的图像重建算法对两相流特殊流型——层状流分界面跟踪能力比较差的问题,利用计算机仿真重点研究了采用动态网格图像重建算法来提高对层状两相流分界面的跟踪能力。仿真实验表明,对分界面清晰的层状两相流而言,当两相流电阻率相差较大时,即使在模型误差以及一定幅度噪声的影响下,基于动态网格调整的变步长迭代图像重建算法也能比较准确的计算两相流的电阻率、跟踪层状两相流分界面的位置。另外探讨了基于动态网格的神经网络算法及遗传算法,得到了初步的结果。