论文部分内容阅读
公路客运量是反映运输企业为国民经济和人民生活服务的重要指标,是对道路运输组织进行绩效评价的重要依据。从公路客运量中,能够体现运输部门的运输成果和社会对客运的需求。本文以吉林省和长春市公路客运市场现状和历史数据为背景,研究客运量与相关因素之间的关系,选取不同的模型对客运量进行预测,为吉林省和长春市道路运输管理部门、运输企业合理编制营运计划、配备运力、科学地进行路网建设提供可靠依据,对提高公共交通管理水平和营运效率具有重要的现实意义。具体研究内容如下：(1)根据1978-2011年吉林省公路客运量及相关因素原始数据,分阶段建立非线性回归模型,分析改革开放34年来公路客运量与相关因素之间的关系,并从经济学角度给出了合理的解释。(2)利用2003-2012年长春市公路客运量年度数据,建立灰色预测模型,通过了残差检验、关联度检验、后验差检验,平均绝对百分误差MAPE=2.99%,属于高精度预测,并利用该模型预测了2013、2014年长春市公路客运量。(3)利用2003-2012年长春市公路客运量季度数据,建立三次指数平滑模型,进行平滑预测。由于受学生流、民工流、假日流、旅游流等因素影响,客运量随季节呈周期性变化,因此,根据客运量原始数据,计算季节指数,利用季节指数修正三次指数平滑预测值,得到较为满意的预测结果,绝对误差介于1.42和36.34之间,平均绝对百分误差MAPE=3.8%,属于高精度预测,并利用该模型预测了长春市2013、2014年各季度公路客运量。(4)利用2003-2012年长春市公路客运量季度数据,建立GARCH(1,1)模型,进行平滑预测。利用季节指数对GARCH(1,1)模型预测值进行修正,得到一次修正预测值和一次残差。利用一次残差均值修正一次修正预测值,得到二次修正预测值。误差分析表明,二次修正残差介于-3.933与6.261之间,平均绝对百分误差为AAPE=0.69%,预测为高精度预测,并利用该模型预测了长春市2013、2014年各季度公路客运量。(5)将(3)(4)中建立的模型进行对比分析。结论是(4)中的模型优于(3)。而且,客运量随着时间的延伸处于逐年下降态势,这与航空、动车、高铁分流、分站有关,符合实际意义。