随着社会和科技的进步,数字化技术和网络技术也发展迅速,数字图像、数字音频、数字视频等各种多媒体数字作品在政府、军队、医院、学校等重要机构和领域得到了广泛的应用。但是,由于多媒体数字作品的全透明性与易操作性以及过于复杂的网络环境,为其在传播和使用过程中带来了安全隐患,篡改、伪造和盗版也变得相对容易,一旦被恶意复制或篡改,必将引起所有者重要信息的泄露或错误,造成重大经济损失。因此,如何更好地保护多媒体数字产品的版权和信息安全已经成为当前我们面临的一项重大的挑战。而数字水印技术可以有效地解决以上这些有关版权保护等的问题。本文研究了一种基于遗传算法的DCT域数字图像水印算法,具体包括两部分:⑴提出了一种基于Arnold置乱和DCT域的数字图像水印算法,即采用Arnold置乱加密技术和DCT变换实现了具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性的数字图像水印算法。利用了Arnold变换的周期性对水印图像进行加密,以及通过改变原始载体图像的离散余弦变换域系数在DCT域中嵌入水印信息。⑵提出了一种基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法,即采用遗传算法实现水印嵌入位置的优化算法,科学而智能,改进了之前传统的人工选取水印嵌入位置的方法。利用了遗传算法的全局搜索能力与智能性,将图像的峰值信噪比作为适应度函数,通过遗传进化操作实现对种群个体(嵌入位置)的优化。实验证明,该数字水印具有良好的不可见性和鲁棒性,由于对水印进行Arnold置乱和水印嵌入位置的选取,即实现两次加密,加强了安全性。另外,在利用遗传算法优化出的水印嵌入位置嵌入水印后,得到的含水印图像在安全性和鲁棒性仍然保持良好的情况下,该数字水印的不可见性得到了明显提高。实验效果较好。