基于贝叶斯理论的轨道交通列控系统安全评估

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摘要:列车控制系统是关乎轨道交通行车安全的复杂系统。无论是城市轨道交通还是铁路交通系统,都在发展中越来越走向高效性、多态性。选取合适的方法对其进行安全评估,有着重要的社会经济意义。本论文主要研究内容如下:(1)针对列车控制系统中普遍应用的冗余结构,选取三取二表决系统模型及二乘二取二模型,分别从二态系统和多态系统角度,构建动态贝叶斯网络安全评估模型,对三取二表决系统和二乘二取二系统的安全性进行计算、分析和比较。分析结果表明:与三取二表决系统相比,二乘二取二系统的安全性更为优越,且二乘二取二系统能够有效的降低发生不可测故障导致系统危险侧的发生概率。(2)针对城市轨道交通列控系统和铁路交通列控系统运行过程中常用的模式转换方式,构建故障树/事件树及贝叶斯网络,率先将基于模式转换的贝叶斯网络应用于轨道交通列控系统的安全评估中,分别对两类轨道交通列控系统中常用的模式转换、级间切换进行研究,探究降级原因,得到基于模式转换的贝叶斯网络安全评估方法。(3)选取一个贝叶斯网络模型,基于贝叶斯网络的双向推理特性,进行了基本的重要度分析及故障诊断分析。
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