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基于深度学习与RGB图像的土壤类型与诊断层识别研究
【机 构】
：
华中农业大学
【发表日期】
：
2023年01期
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随着光子集成电路的发展,由于器件中衬底与波导之间高折射率差导致的传输常数差异大会引起偏振相关的色散和损耗,使波导的偏振态随机变化,这是波导应用中的难题。偏振旋转器、偏振功率分配器和偏振分束器等偏振器件能够实现偏振态的调控,在光子集成电路中对偏振控制有着重要的地位,是光子集成电路中不可或缺的核心器件。然而,偏振器件的研究存在尺寸大、偏振消光比低、损耗高等问题。基于表面等离子体波导的偏振器件具有消除高
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近些年,量子信息技术受到各国的重视,量子通信的技术已经在陆地通信的区域内取得了成果,可以实现百余公里进行信息的传输,验证了星地间1200公里的纠缠光子对分发,量子光通信以光子偏振态进行编码传输,可以为水下通信提供可靠的信息安全技术,但是海水作为水下通信光子传输的信道,是一种光电特性极其复杂的多组分介质,海水在不同区域、不同温度、不同压力、不同地磁环境下,呈现出复杂的光学性质,并对水下量子光通信的传
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南方红壤区作为我国主要的粮食生产基地,随着经济的快速发展,土地产出压力随之增大,在高强度的投入与产出之下,土壤生产力面临退化的风险。探究红壤区土壤生产力是否存在退化风险对于我国农业经济的发展至关重要。其中土壤允许流失量（T值）是区域土壤生产力退化评价的重要指标。经过多年的水土流失治理,红壤区水土流失趋势已经得到扭转,但是目前人们对南方红壤丘陵区土壤允许流失量采用的标准为水利部发布的统一值500 t
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土壤盐渍化是当前全球各地共同面临的生态环境问题之一。土壤盐渍化会引发严重的土地退化问题,导致粮食产量下降及生态环境恶化,严重威胁全球的粮食安全与生态稳定。近年随着人类活动作用加强,全球土壤盐渍化面积持续扩大,盐渍化程度不断加剧,人为因素成为加剧土壤盐渍化程度的重要因素。土壤盐分含量作为重要的土壤属性,能够在一定程度上反映土壤盐渍化程度。目前,关于土壤盐分含量分布与影响因素的相关研究多为某一时刻土壤
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在机器视觉领域,基本二维几何形状的检测与识别一直是重要的任务。椭圆就是常见的几何形状之一,日常生活里有许多具有椭圆特征的真实对象,例如细胞、虹膜和圆形工件等。在实际应用中,能够快速、精确的检测图像中的椭圆具备较高的学术价值和良好的市场前景。当前领先的椭圆检测算法仍有许多未解决的问题,例如扁平椭圆和小椭圆容易遗漏或发生错误检测、检测精度不够高和检测速度太慢、复杂环境下的椭圆对象容易重复检测等。针对以
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