能量有限是制约无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)发展的关键因素，因此节能技术研究成为WSN研究的重点。在WSN中通信消耗了网络的绝大部分能量，因此采用数据压缩能有效降低网络流量从而达到节能效果。本文主要目的是针对WSN的特点，提出了简单、高效的数据压缩算法实现WSN的节能。本文主要工作是通过仔细分析多种数据压缩技术并结合WSN数据和节点的特点，提出了两种压缩效果良好、算法时空复杂度低的数据压缩算法。主要工作如下：(1)提出一种基于改进二进制行程编码的无损压缩算法：算法充分利用WSN数据存在较高相关性的特点，设计了一种预处理方式，预处理过程包括差分运算和二进制重排列，该过程不对数据进行压缩，但提高了数据的可压缩性；然后，根据二进制的特点对行程编码进行优化，并使用Huffman编码表示行程长度；最后，给出整个解码流程。实验表明，该算法能取得较好的压缩率和节能效果，且算法复杂度低。(2)提出基于面积阈值法的有损压缩算法：所有按时间采集的WSN数据序列均可表示为二维坐标中的点，由此可以将数据压缩问题转换为矢量曲线压缩问题。基于此矢量曲线，提出一种新的基于面积计算和阈值判断的压缩算法，该算法能保证数据压缩产生的误差有界，同时给出了数据恢复方法和误差评判标准。实验表明，基于面积阈值法的有损压缩算法的时空复杂度低、压缩率高并且压缩的失真度比较小，能够达到很好的节能效果。