Web服务技术的迅速发展使得Web服务的应用越来越广泛,其最终目的是使得分布在不同地域上的可能由不同的人或组织机构提供的Web服务通过互联网进行交互和集成,以此完成动态的、松耦合的Web服务的应用。但是互联网上的Web服务的数量日益增多,如何在如此庞大的Web服务海洋中找到满足用户需求的最佳服务成为急需解决的问题,因此Web服务的匹配和发现问题成为研究热点。传统的基于关键字的Web服务发现技术只是限定在语法层次上的匹配,并没有对其语义上的描述,这样无论是在发现结果的精确度还是用户反馈结果的有效率上都不能满足目前的要求；用来描述Web服务的WSDL描述语言只是限定在语法级上,提供的是调用该服务需要的基本信息,也没有服务功能的语义描述；用来查询和发现的UDDI规范中没有考虑发现服务后如何过滤和选择最能满足用户需求的服务的问题,也就是用户对QoS的需求。针对以上提出的不足,本文研究了语义Web服务发现机制,提出了基于QoS的语义Web服务发现系统模型。在该模型中引用OWL-S对Web服务进行语义描述,并对OWL-S进行扩展增加了服务质量QoS的描述。使用OWL-S/UDDI Matchmaker对UDDI注册中心进行扩展,以此支持对服务的语义信息的描述。在语义Web服务匹配算法中把对Web服务的输入、输出参数的语义描述匹配问题进行转化,可以转为基于领域本体库中相似概念间的语义距离计算,并根据语义距离给出了概念相似度的计算公式。对于基于语义的Web服务发现给出了匹配算法描述。在QoS约束匹配过程中,利用服务性价比的概念,为用户选择最佳性能的Web服务,同时也可以对最终的匹配结果按照请求者的意愿进行排序,以满足请求者不同的需要并使得用户同时可以根据本身需求选择性的使用服务。系统还设计了用来存储已发布服务的OWL-S文件的Web服务中心和存储本体信息的本体信息库。论文最后对所提出的算法和系统进行了总结,提出了未来工作的研究方向。