基于MapReduce的深度学习混合模型文本分类研究

来源 :齐鲁工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：DSSQWYSDD

【摘要】

：

随着大数据时代的发展,“信息爆炸”成为人类不得不面对的严峻问题,而且文本信息占主要地位。传统的文本分类方法已经无法处理大数据背景下规模大、维度高、结构多样化的文本数据了。如何处理大数据面临的技术问题和挑战,高效的管理和组织这些信息,成为人们需要迫切解决的问题。深度学习是具有多层神经网络的深层非线性映射结构,可以利用较少的参数完成复杂的函数逼近,对文本数据进行多层的特征学习,从而提高分类准确率。Ma

【作者】

：

庞雪

【出处】

：

齐鲁工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

文本分类深度学习降噪自动编码器深度置信网络 MapReduce

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