近十年来,大型超市在大城市中逐步形成网络化布点,这种零售业态的兴起直接影响非工作交通的组织状况。为提高城市运行效率并降低成本,基于杭州城西9个街区1365份大型超市出行调查问卷,选择了社群属性、出行特征与土地利用特征三组因子,在多种统计分析基础上,利用SPSS软件构建了细分化的多项逻辑斯蒂克(Multinomial Logistic,MNL)模型,探究街区土地利用特征对不同社群大型超市出行方式、频率、距离的影响。模型结果表明：(1)在密集较高、社群混合的街区,较易形成“小汽车、步行、电动车”并存的混合出行结构；(2)在控制社群属性与出行距离的基础上,居住地土地利用对超市出行模式具有显著的统计意义,而购物地土地利用的影响甚微；(3)对具有多目的、休闲性质的大型超市出行来说,“商业密度、混合度、交通条件、活动性设计”的优化都能提高非小汽车化出行的概率,但也会激发更高频率、更远距离的出行,且各土地利用变量对不同收入、不同距离社群出行的影响迥异。针对杭州城西用地与交通的组织矛盾,提出：(1)在要素组织上,有必要遵循渐进的中观空间组织优化思路,根据土地利用对不同社群的作用差异,将街区细分为多个中观单元,进一步提炼出涵盖土地利用控制、公共设施配置、交通供给提升等战略限定条件的多种中观空间组织模式,着力改进大型超市出行联系模式；(2)在行动时序上,宜促进行政市政向税基市政转变,并适时构建以控规为核心的空间增长管理技术平台,进而为中观组织模式提供经济基础与法定依据；(3)针对我国高密度大城市,样本多重细分模拟的思路,不仅有助于准确刻画土地利用对不同居民影响的差异,还可发展成动态评估土地利用与出行状况对空间结构影响的综合工具,最终为规划决策与地方增长管理提供参考标准。