陆地生态系统是人类赖以生存的物质基础,而植被是陆地生态系统的重要组成部分,不仅在物质流动和能量循环中起着显著作用,同时在减少温室气体、维持气候稳定方面贡献突出。植被净初级生产力(NPP)作为地表碳循环的重要组成部分,不仅直接反映着植被在自然环境条件下的生产能力,而且还反映了植被通过光合作用对大气中CO2的固定能力。植被的净初级生产力被认为是陆地生态系统碳循环和碳平衡过程中的一个重要环节,是判定生态系统碳汇总和调节生态过程的主要因子和主要指标。本文以植被净初级生产力这一全球变化中的热点问题为核心,以内蒙古锡林郭勒盟乌拉盖自然植被系统为研究对象,依托北京遥感公司与蒙草合作的多源卫星遥感数据,运用乌拉盖管理区各检测站点的气温数据和降水等数据,在“3S”技术支持下,利用野外实地采集的鲜草质量数据与多源卫星遥感影像上对应点的NDVI值之间建立回归模型,利用图像模拟出该草地区域的草地生产力分布图。结果如下:(1)利用研究区2018年的地面样方鲜草质量数据与影像上对应的NDVI值之间的关系建立了线性、对数、指数、多项式、幂函数估算模型,结果显示,这5个回归模型方程的决定系数都达到了极显著水平,生物量与NDVI值之间呈正相关关系,因此可以认为,利用NDVI来建立草地生物量遥感监测模型是可行的。(2)通过草地生产力估测模型所得到的生产力与实测生产力之间的回归结果显示,线性模型、指数模型、多项式模型的决定系数较高。因此,这3种模型是估测草地生产力的较佳模型。(3)草地生产力估测模型(线性模型、指数模型、多项式模型)的监测结果显示,线性函数模型反演的结果精度较高、稳定性最强,是能过广泛应用的模型。(4)从最优的线性函数模型模拟的研究区8月份草地生产力反演结果可以看出,符合研究区温性草甸草原类生产力实际情况。(5)本研究揭示了研究区草地生物量的空间分布特征和生产力状况,研究成果可为该区域合理利用和保护草地资源、维护草原生态平衡提供科学依据,为当地农牧业生产、管理、决策提供技术信息支持服务。