基于拜尔模式彩色图像的处理系统

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随着超大规模集成电路(VLSI)的快速发展,拥有照相设备的手持设备,如手机等,越来越流行。因此需要高质量的图像处理系统,以得到更好质量的图像。本文介绍了一个用于手持拍摄设备上的一个图像内插处理系统,此系统把从CCD(ChargeCoupledDevices)或者CMOS(complimentarymetaloxidesemiconductor-activepixelsensors)摄像头采集的基于拜尔(Bayer)模式的RGB(Red/Green/Bluecolorspace)数据进行内插还原成正常的RGB图像,并对原始图像进行一系列的处理,比如黑平衡、白平衡、颜色饱和等,最后得出适合JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)压缩的YUV(Luminance,Bluechrominance,Redchrominancecolorspace)图像。 本文首先对图像空域内的一些基本的图像增强算法给出了详细的介绍,阐述了各个算法在实际应用中的意义。介绍了整个图像处理系统处理过程中的图像格式,并在理论上阐明了图像格式之间的转换关系。进而本文对图像处理系统中各个子模块的功能进行了的描述,并给出了详细的算法和实例图,其中着重地介绍了去马赛克的算法,并在介绍了三个经典算法后,给出了一种文中改进的新算法,还对图像处理系统的各个工作模式下对应的实际应用及数据通路进行了描述。 其次,本文对图像处理系统中主要存储器的存取控制作了相应的描述,并对本文所用存储器的端口做出了说明。对去马赛克的实现框图进行了介绍并给出了流水线实现的框图。本文挑出kodak(柯达)标准测试序列中的五幅图像经过采样后的结果作为原始数据,通过几种经典内插方法以及文章中改进的算法对这些图像进行处理,计算得出处理后图像对原图像的信噪比(PSNR,PeakSignaltoNoiseRatio),结果表明本文提供的算法比经典的算法在图像质量上有很大的提高。 最后,本文给出了一个整个系统数据通路各个模块输出的图像实例图来说明本文系统的功能。
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