大数据(Big Date)这一概念自1980年提出,于2012年达沃斯世界经济论坛正式成为会议主题之一,被人们广泛认可为一种新的经济资产。经过5年多时间的快速发展,大数据已成为炙手可热的科技名词,成为一种新的社会现象,深刻改变着社会发展的各个方面。在医疗、金融、服务、销售等领域,人们利用大数据技术收集各种各样的特征数据,从中提取有价值的信息,从而为决策研判提供有力支持。同样的,在审计领域,审计人员对大数据技术的应用也是越来越多。随着国家金审工程三期的顺利推进,我国审计领域对于大数据的应用也是逐渐深入。可以预见,今后审计的关键就在于如何对大量审计数据进行高效有价值的分析,从而作出审计结论和风险研判。海关内部经济责任审计是为了保证和提高海关履职能力和管理效率的一个重要手段,而海关加工贸易审计则是海关内部审计的重要组成部分,在加工贸易审计中引入大数据技术是本文的主要研究内容。根据加工贸易的自身特点,对其的审计面临着数据量大,数据种类多样,政策变化大等困难,而大数据技术的引入可以起到提高审计效率,实现审计前移和持续审计,协助发现监管漏洞及防范业务风险的作用。本文一共分为五大部分,第一部分主要阐述海关内部经济责任审计的背景,介绍在加工贸易审计中引入大数据技术应用的意义。第二部分主要阐述海关加工贸易、内部审计、大数据技术等的概念及定义。第三部分主要阐述海关加工贸易内部审计的现状,引入大数据技术的必要性及具体审计流程中对大数据技术的应用。第四部分主要通过笔者所参与的一个海关内部经济责任审计案例来详细说明大数据技术在加工贸易审计中的影响。第五部分是结论和展望,主要是再次明确在海关加工贸易内部审计中引入大数据技术的必要性,指出目前应用大数据技术所需要改善的几方面问题。