合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是二战后发展起来的一种高分辨力成像雷达,它可以全天候、全天时、远距离地得到类似光学照相的高分辨力图像,在军事和民用方面都得到了广泛的应用。研究包括相干斑抑制和目标检测等SAR图像处理算法具有重要的理论意义和应用价值。Curvelet变换和Con- tourlet变换是两种新的能够最优表示图像的多尺度几何分析方法。本文结合江苏省自然科学基金(N0.BK2001047)“合成孔径雷达(SAR)图像定量评估研究”,将上述两种变换应用于SAR图像处理,提出了新的SAR图像相干斑抑制和目标检测算法,并对算法的性能进行了研究。本文介绍了SAR图像处理的主要分支,重点讨论了本课题的主要研究领域——相干斑抑制;介绍了多尺度几何分析技术,重点研究了Curvelet变换和Con- tourlet变换。本文结合SAR图像的特点,分别提出了基于Curvelet变换、Contourlet变换和Contourlet域SOT结构的SAR图像相干斑抑制算法。经这些算法处理所得到的图像都取得了很好的目视效果,各项指标与其它算法结果相比都得到了明显提高,在抑制相干斑的同时目标的边缘和纹理特征也得到了有效保护。本文利用Contourlet变换对二维奇异信号的最优表示能力,提出了基于Contourlet变换的SAR图像机场目标检测算法,该算法的处理结果与使用小波变换的检测结果相比较,在目标形状和边缘保持方面有明显提高。结束语对本文的工作进行了总结,对多尺度几何分析技术应用在SAR图像处理领域的研究前景进行了展望。