多源数据下的长株潭城市群土地利用演变特征及成因分析

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多源数据的快速发展为研究土地利用演变规律提供了更加多维的分析角度。土地资源所承载的空间载体是社会经济高速发展的基础,在经济发展与土地利用矛盾突出的背景下,基于多源数据研究土地利用演变的特征与驱动力,有助于加深对于土地利用演变成因的认知,从多方面研究并制定土地资源高效利用的对策。目前国内外对于土地利用演变的理论和实证研究众多,鲜有研究以多源数据融合的角度来对土地利用演变问题进行深入分析。基于此,本文在国内外相关研究的基础上,收集多源数据,并对数据进行处理,包括非空间数据的空间化、传统数据与新兴数据的融合,选取土地利用演变剧烈的长株潭城市群作为研究区域,构建土地利用演变研究ArcGIS融合数据库,通过建立GIS-Logistic模型对不同栅格尺度数据的自变量-因变量因子进行模拟,对其近25年土地利用演变特征与驱动力进行定量分析,以揭示区域土地利用演变的特征以及不同驱动因子对于土地利用演变的作用权重。研究发现:(1)耕地和林地是长株潭城市群国土空间的主要组成部分,二者总和达到90%左右。1995-2018年长株潭城市群的土地利用演变呈现平稳-剧烈的变化特点,并且以城镇和其他建设用地飞速扩张变化为主,扩张类型分别属于外延式以及内部填充-外延式相结合的形式。1995-2018年,长株潭城市群区域内耕地面积减少579.63km~2、林地的面积减少469.99km~2、建设用地面积增加976.67km~2、水域面积增加68.94km~2,未利用地和草地的变化不明显。(2)土地利用空间转移上,1995-2005年和2005-2018年间,土地利用转移主要是耕地和林地向建设用地的转化,且这种转移程度在2005-2018年更为剧烈,两个变化时期内,耕地和林地转换为建设用地的面积分别为84.33km~2、89.45km~2和488.36km~2、397.98km~2,建设用地的增加量在空间上主要分布在长沙县、岳麓区、宁乡县和望城区。(3)两期土地利用变化的驱动因子作用类型,随着自变量和因变量数据栅格尺度不同而发生变化,当尺度为500m×500m时,两个变化时期建设用地、耕地、林地和水域演变模型拟合程度最高。(4)1995-2005年和2005-2018年间影响耕地、林地、建设用地和水域变化的驱动因子不尽相同,但自然环境维度和区位交通维度的驱动因子是建设用地、耕地、林地以及水域变化的根本条件,社会经济、产业驱动和人口增长只是加快了用地变化的速度。基于研究结果,本文对长株潭城市群土地资源利用问题提出了相应的对策和建议。
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