基于内容的图像检索(CBIR)系统突破了传统的基于字符表达式检索的局限，用户可通过测览选择示例或自己绘制图形来查询，能从大量分布式数据库中快速检索到有关图像。CBIR数据库系统由图像库、特征库和知识库组成。图像库存储数字化的图像信息；特征库存储图像内容特征和客观特征；知识库存储专门和综合性知识，有利于查询优化和快速匹配。在传统的数据库中，索引是基于关键字的，而在图像数据库中，作为索引的是图像特征，即图像实体的颜色、形状、纹理和空间关系等。依据图像中对象及对象间的空间位置关系来区别图像库中的不同图像是一个非常重要的方法。因此，如何存贮图像对象及其中对象位置关系以方便图像的检索，是图像数据库系统设计的一个重要问题。而且利用图像中对象间的空间关系来区别图像，符合人们识别图像的习惯，所以许多研究人员从图像中对象空间位置关系出发，着手对基于对象空间位置关系的检索方法进行了研究。 本文对一种基于空间关系的图像数据库检索系统进行了研究。介绍了图像数据库概念、分类以及基于内容的图像数据库等。然后提出了图像空间关系的表达方式，主要有拓扑关系、投影关系、方向关系三种关系，目标图像的特征提取是采用实际图像到符号图像的映射过程来实现的，有图像中对象拓扑关系的判定、对象在X和Y轴上的投影区间关系判定、对象与X轴之间的角度关系判定，介绍了符号图像的存储方法，同时给出了基于空间关系的图像相似性度量方法，并研究平移、放缩、旋转对相似度的影响，进而给出修正后的度量公式，从而得到系统的主要框架。最后介绍了数据库的结构设计、关键技术以及功能描述。