口岸物流是我国物流的重要组成部分,是我国现代物流发展的一个重要领域。进行江西省口岸物流信息管理,可以实现物流、商流、信息流的互动、数据的交换、信息的共享,从而有效提高口岸物流信息服务质量,推动江西省对外经济贸易发展。本文分析了江西省电子口岸建设及信息化现状,并对江西省电子口岸建设做出了SWOT分析,研究了基于电子口岸的江西省口岸物流信息管理现状及存在的问题。重点研究了知识管理方法、网格技术、架构了基于知识管理和网格技术的江西省口岸物流信息管理模型；建立了基于Web挖掘技术、面向客户需求的口岸物流知识挖掘模型；探讨了人工智能信息获取处理方法,提出了基于智能神经网络的江西省口岸物流信息获取、分类模型；运用了BP神经网络对江西省港口吞吐量数据作出了预测,通过具体实例实现了知识挖掘。本文在最后提出了基于电子口岸的信息管理平台基础建设,设计了信息监管体制的完善与实施方式,并提出了江西省口岸物流信息管理的安全保障措施。本文通过现代物流知识与现代先进的信息技术的结合,在口岸物流领域进行了探索研究,提出了新思想和新方法,对发展口岸物流,推动江西口岸物流管理和提升整体经济水平、增强核心竞争力有重要的科学意义和广泛的应用价值。