【摘 要】
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传统的单一方向遥感只能得到一个方向的投影,缺乏足够的信息来同时推断一个象元的主要材料波谱和空间结构,从而使定量遥感非常困难.基于这种考虑八十年代国内外学者就提出发
【出 处】
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中国科学院遥感应用技术研究所 中国科学院遥感应用研究所
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传统的单一方向遥感只能得到一个方向的投影,缺乏足够的信息来同时推断一个象元的主要材料波谱和空间结构,从而使定量遥感非常困难.基于这种考虑八十年代国内外学者就提出发展多角度遥感,希望提供足够的三维空间结构信息和波谱信息,以提高遥感定量化的水平.随着多角度遥感传感器的陆续升空,多角度遥感的应用成为可能,该项研究是国家樊登项目"地球表面能量交换的遥感定量研究"的第五子课题"模型验证与应用"的一部分,旨在使多角度遥感理论研究、模型反演、实验模拟与卫星遥感的实际应用有机结合,利用多角度NOAA卫星数据,结合内蒙古干旱半干旱地区典型农牧交错地带的几种主要土地类型进行多角度方向信息提取方法研究以及验证与评价它对地物识别、提取、分类中对精度提高、方法改善的有效性.最后,分别运用由Ambrals模型、Rahman模型大气校正迭代反演所得到的多角度融合图像数据,采用各种不同的方式评价其分类能力,并将分类结果同单角度数据、常规数据的分类结果进行总精度的评价与比较.最终结果表明加入角度信息后分类的总体精度普遍提高了2-7﹪.
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