随着国家经济的稳定快速发展,电能计量器具的需求逐年增加。在国家电网公司集约管理、集中招标采购模式下,元器件的供应不及时或电能表厂商为减少配送成本而集中送货时,都会严重导致供需不平衡。目前国家电网对客户服务的要求越来越高,供电局在需求难以预测、供应不及时且国家电网对客户服务水平不断提出更高要求的背景下,往往采取增加订货量的方式来应对上述问题,这导致电力公司库存成本剧增。因此,如何优化降低成本,消除或减少供需不平衡成为亟待解决的问题。本文以CQ电能计量中心为例,以最优化理论、报童模型、遗传算法作为理论基础,首先通过建立服务水平约束条下的CQ电能计量中心和其下属31个客户中心组成的电能计量器具供应系统收益函数模型,对允许调货,随机横向调货,临近横向调货以及指定横向调货几种不同调货策略,具体分析出CQ电能计量中心的最优调拨策略。在此基础上,建立该系统的成本函数,通过遗传算法结合从CQ电能计量中心收集的具体数据,求出系统成本最优时不同调拨策略下的最优订货量。研究结果表明,CQ电能计量中心指定横向调货策略较其他调货方式更优,系统总成本最小;允许调货较不允许调货更优,系统总成本更小。本文的贡献以及创新点归结起来如下:(1)通过建立电能计量中心的收益函数,对随机横向调拨、临近横向调拨以及指定横向调拨这三种调拨策略进行研究和比较(2)通过建立电能计量中心的系统成本函数,分析系统总成本最小时不同调拨策略下的最优订货量,为后续电能计量中心提供理论参考。