目的:通过对天津市医疗保险费用数据库的整理,了解天津市参保急性心肌梗死(AMI)患者的一般人口学特征和情况,了解天津市2008-2011年参保急性心梗患者住院费用的内部构成情况,明确AMI患者住院费用结构和分布特征,为急性心肌梗死患者的住院费用趋势性分析提供基础。此外,通过对数据资料分析,找出可能影响天津市参保急性心肌梗死患者住院费用的外部因素,为合理控费提供参考可能。最后,利用数据挖掘技术,对参保急性心肌梗死患者进行病例组合初探研究,计算每个可能的组合方式下超限额患者例数以及超额费用,为我国实行预付制付费方式提供政策依据和支持,为我国探索单病种疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Group System),即DRGs预付模式在我国的应用提供科学的依据。方法:数据来源于2008年1月1日-2011年12月31日天津市城镇职工基本医疗保险数据库系统,随机抽样50%。根据纳入、排除标准,经清洗过后满足条件的病例资料共计6467例。采用灰色关联法对参保急性心肌梗死患者住院费用的内部构成进行定量分析,并对住院费用构成情况进行描述;结合结构变动度分析方法探究参保患者住院费用支付方式的变动情况;根据单因素分析结果,运用人工神经网络模型筛选作用于参保患者住院费用的外部影响因素;最后利用数据挖掘中决策树方法,拟合回归树模型,构建基于本数据库系统的单病种病例组合模型。结果:2008-2011年天津市急性心肌梗死患者男性4716人次,平均年龄为(65.08±11.78)岁;女性患者1751人次,平均年龄为(70.98±9.34)岁,患病多集中于老年人群。急性心肌梗死患者多发病于秋冬两季,多数发病后出现合并症,少数发生并发症。此外,急性心肌梗死患者集中就诊于三级医疗机构,多数患者住院天数为8~14天。在费用方面,2008-2011年间参保急性心肌梗死患者住院总费用有上涨趋势,新灰色关联法和结构变动度方法均显示医用材料费是影响住院费用的主要因素,所占比重超过50%,并且有逐年上涨的趋势。结构变动度分析结果显示,居于前三位的医用材料费、药品费和治疗费,累计贡献率为82.44%。BP神经网络模型和决策树模型结果均显示,是否手术、医院类别、住院天数为主要影响因素,并以此作为分割节点建立8种病例组合方式及相应的费用标准,超过每种组合控制标准视为可疑病例,共计151例,总超额费用共计10579418.33元,占总发生费用6.87%。结论:急性心肌梗死患者多集中就诊于高级别医疗机构,且住院医疗费用的构成情况并不合理,决策者针对医用材料费采取有效的措施是控制AMI患者住院医疗总费用上涨的关键所在,新灰色关联法和结构变动度分析可直观地反映出AMI患者住院医疗费用的总体情况和特征,为卫生决策提供参考可能。BP神经网络模型的应用对于处理非线性条件的数据更具优势,因此对于本次急性心肌梗死病例资料分析结果具备可信性。此外,数据挖掘是一种从海量数据中提取有效信息的过程,应用于DRGs研究具备自身优势。BP神经网络模型和决策树模型均证实影响AMI患者住院费用的因素及重要程度一致,是否手术为最主要的疾病诊断分割节点。完成疾病诊断相关分类时,手术与非手术患者的住院费用发生情况差别较为明显,更容易划分。通过得出的AMI患者费用控制上限可协助医疗保险机构及医院发现可疑病例,做好预警工作,完善社会医疗保险体系。