ANFIS理论与油气储集层非线性评价方法研究

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该论文课题来源于"十五"联合科技攻关项目《川西坳陷上三叠统裂缝特征及预测评价方法》.主要包括以下内容: 1.论文讨论了一些有关模糊推理系统的基础理论知识,主要是一些常用的定义,模糊if-then推理规则,Mamdani模型、Sugeno模型,以及常见的输入空间的划分方式. 2.研究了ANFls的网络结构与节点参数的优化算法,包括经典的BP算法以及特别针对ANFIS网络使用的GD+LSE混合学习算法,并比较了BP算法与GD+LSE混合学习算法的优缺点,实践证明GD+LSE混合学习算法是非常高效和精确的. 3.用FCM和减法聚类法生成ANFlS初始网络结构的方法. 4.研究了关联维数,Lyapunov指数和突变次数等地震数据的非线性属性的计算方法. 5.完成了《油气储集层非线性评价系统》软件系统的设计和编制工作,并通过该系统处理的实际地震资料表明,ANFlS理论及关联维数,Lyapunov指数和突变次数等地震数据的非线性属性对于地震资料处理是非常行之有效的.
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