专家信息语义模型异构数据转换技术研究

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异构数据的集成与交换是信息服务领域研究中的热点问题,异构数据转换则是解决该问题的关键之一。本文针对异构数据转换过程中的数据映射与转换后数据的语义完整性问题,结合专家信息库的特点提出了基于专家信息语义模型的异构数据转换方法。本文在分析专家信息库数据特点的基础上,研究并设计了针对专家信息库特点的语义模型的建立方法以及实现过程。为了明确语义之间的匹配关系,本文在分析了传统的语义相似度计算方法特点的基础上,研究并设计了一种基于属性的语义相似度计算模型来计算语义之间的相似度,通过对计算模型的参数和权重值进行调整,实现了专家属性语义相似度计算,同时将该方法应用于教育部专家信息库与湖南省网络评审专家信息库中,并根据语义匹配结果建立了专家信息库数据之间的语义映射关系。针对数据转换过程中存在的缺少映射关系的数据元素处理问题,本文提出了创建新值和嵌套元素分组两种策略。针对数据转换过程中数据元素和映射关系处理的先后问题,本文首先将语义映射加入到语义模型中,在此基础上提出了按照数据元素的重要性原则进行属性集划分的方法,建立了属性集有向图,并根据属性集有向图的性质给出了处理原则,同时将该方法应用于教育部专家信息库与湖南省网络评审专家信息库之间的数据转换中,通过对转换结果的分析,证明了该方法在专家信息库异构数据转换中的实用性。
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