随着城市现代化建设的快速发展,城市轨道交通正逐步全面进入网络化运营时代。在大幅提升交通运力和出行便利的同时,也给运营调度带来了新的问题和挑战。在网络化运营及“无缝换乘”的条件下,乘客出行路径更加呈现多样性,客流在时间和空间分布的不均衡性也愈加凸显。一方面,这会形成周期性的客流拥堵现象,增加了运营安全风险；另一方面,也会造成无法充分利用轨道交通运输能力,降低了网络运营效率。因此从运营数据角度深入分析城市轨道交通客流特征,有助于运营部门准确把握网络客流规律和运营工作部署,也为全路网客流预测等研究提供了参考。针对上述问题,本文以北京地铁AFC系统采集的交易数据和北京地铁TCC系统提供的历史客流统计表为基础,结合北京轨道列车运行图,设计并实现了一套基于物联网的城市轨道交通客流特征分析系统。论文首先总结了物联网和客流特征分析的国内外研究现状,说明论文研究工作重点。然后介绍了城市轨道交通客流预测方法、物联网技术和遗传程序设计,为系统设计与实现做好理论铺垫。其次分别从逻辑架构、功能架构和物理架构三方面进行系统总体设计,并就数据采集、数据准备、客流统计、客流分析、客流展示和客流实时预测这几个关键点展开详细设计,其中着重论述了引入遗传程序设计方法进行预测的研究过程。最后采用以J2EE为技术平台的B/S开发模式完成系统的主要软件模块的实现和测试,并对论文工作进行了总结和展望。