智慧管廊是智慧城市的重要分支之一。智慧管廊云平台利用物联网、边缘计算、大数据、人工智能等新兴技术实现了对地下管廊智能化管理,有效提升了管廊综合治理水平。本文以智慧管廊云平台作为基础,设计实现了可配置埋点、日志规则告警、异常日志告警等功能。为有效检测智慧管廊云平台运行情况,本文从运营分析、日志管理、异常告警三个方面提出了智慧管廊云平台数据运营模块的设计与实现方案。本文主要内容如下:（1）设计并实现了运营分析模块。为提升对智慧管廊云平台的用户使用情况的了解,本文提出了一种用户行为监测方案,通过装饰器语法糖和定制化脚本实现了用户行为数据的采集,根据提前配置的埋点元素信息作为决定是否持久化存储的前提条件。相较于常见的数据采集和存储方式,本方案避免了业务代码的入侵以及大量的资源浪费。最终,用户行为数据结合Echarts等工具进行多维度的直观呈现,为后续工作的展开提供了数字化依据。（2）优化了系统的日志架构,本文提出了基于Filebeat的智慧管廊云平台中日志收集方案,降低了 CPU使用率和内存占用率。为了提高智慧管廊云平台服务器的有效监测效率,结合日志系统架构,本文提出了基于Metricbeat的服务器性能检测方案,借助Kibana可视化呈现性能状态,采用ElastAlert设置告警规则,定时查询ElasticSearch中日志记录变化,根据触发规则生成告警邮件,实现智慧管廊云平台的有效监测,提高了智慧管廊云平台的检测效率。（3）设计并实现了异常告警模块。在服务运行过程中,存在标识为正常的信息影响用户的使用体验的可能,有效检测和区分这些信息是提升系统性能的关键。本文提出了一种基于one-class SVM算法的智慧管廊云平台的异常告警检测方案,通过分析日志记录,检测其合理性,实现了智慧管廊云平台异常记录产生时及时告知运维人员,提高了智慧管廊云平台的可靠性,提升了系统性能。