多年来教育管理部门明令禁止义务教育阶段学校划分重点班和非重点班,但重点班现象在初中阶段依然普遍存在,高中阶段更甚,优质的教师资源和生源被集中,教育的公平性很难真正落实。教师作为一种重要的教育资源,在教育过程中扮演传授知识、塑造学生灵魂的重要角色。因此,针对现有学生编班情况公平合理的分配教师资源是消除班级之间的差异、实现教育公平的重要途径。本文就师资配置问题主要进行了以下研究:(1)采用基于指标权重的模糊C均值算法,客观合理的评估教师。根据教育统计数据库系统已有的教师数据对数据做预处理,并设计教师指标体系,将每条教师数据的属性分为基本指标和评价指标;根据教师数据特点和评估的需求,基于指标权重优化聚类算法,设计教师评估方案;分析基于模糊c均值聚类算法的教师评估实例结果,评估教师。(2)在准确的教师评估基础上构建教师分配的数学模型,即以教师资源的公平、合理分配为目标构建多目标优化模型。首先,定义师资配置模型中的重要概念和指标,包括衡量教师教学能力、班级综合素质的指标,以及衡量教师和班级组合的教学匹配差异度和教师-班级资源优劣度指标;其次,在合理的假设条件下,确定师资配置模型的目标和约束并将其抽象为数学问题;最后,由于本文的师资配置问题属于离散空间的组合优化问题,故选择离散粒子群算法对模型求解。(3)设计针对师资配置模型的离散粒子群算法。首先,设计算法中粒子的两种编码,然后根据师资配置模型约束条件的特殊性给出粒子位置修正策略,并在算法中加入变异操作和局部搜索策略以提高算法的搜索精度。最后,通过对某校的教师和班级数据做仿真实验,得到的实验结果验证了师资配置模型的合理性和有效性。教师作为师资配置中的主要角色,师资配置模型应该体现教师资源的重要性。本文首先分析教师数据、量化教师教学能力,在此基础上构建师资配置模型,使模型的构建、优化和完善都有据可依,更加合理。