Peer-to-Peer的思想贯穿了互联网的整个发展历程。目前，P2P网络应用种类繁多，用户分布广泛、数量巨大，深刻地影响了互联网的发展。与此同时，P2P网络中资源管理的各方面问题日益凸现，成为阻碍P2P网络发展的重要因素。本论文主要利用不完全信息理论以及概率论对P2P网络中的资源管理问题进行了研究，成果以下：(1)提出一种利用网络节点位置信息的语义覆盖网络。它根据共享资源的语义在P2P网络之上构建多个语义覆盖网络，在每个语义覆盖网络中，利用网络节点位置信息形成以组为结构的网络体系架构。仿真表明该种网络结构可减少了资源查询开销和管理开销，增强P2P网络的可扩展性。(2)论文在深入分析了P2P文件共享系统由于缺乏有效的外部激励机制而导致的低效率资源共享的基础上，根据文件资源具有公共物品特性的前提，利用不完全信息理论设计了一种外部激励机制，该机制激励用户按照自己真实的共享意愿提供文件共享，从而达到更好的资源共享的目标，该机制也可应用于P2P网络系统的监管，论文通过仿真演化系统验证了该机制的有效性。(3)论文进一步研究了用户带宽的分配问题。论文将用户带宽看作私有物品，且不可被精确测定。在此前提下，利用不完全信息静态博弈的理论对P2P网络进行建模，给出了在该条件下激励用户共享的通解方程，并进一步设计一种让所有P2P用户真实表明自身带宽类型的激励机制，论文通过仿真演化系统验证了该激励机制的有效性。(4)提出一种基于概率的自适应初始名誉机制，根据新进入节点的行为调节对后续新进入节点的信任概率，并赋予其初始名誉值，以此遏制恶意用户通过更换身份重新进入系统进行破坏(这类恶意用户被称为“粉饰者”)，提高了系统性能。论文通过仿真演化系统验证了该名誉机制的有效性。