基于光谱的分色算法研究

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分色技术是色彩复制中最关键的技术之一,是将空间色彩信息通过数字化方法转变成各种呈色设备或呈色材料上所需的色彩值,并应用半色调网点技术在呈色设备或呈色材料上再现出与目标颜色最接近的色彩外观。分色算法始终是分色技术所致力研究的热点内容。本论文以印染行业数码印花中色彩复现的分色技术为研究对象,以解决目前存在的分色精度不高、色彩偏差过大以及产品色彩重复性等瓶颈问题为目标,通过对数码印花的工艺流程、工艺控制参数以及数码喷墨过程稳定性的调查与分析,建立了适合寻找数码印花中半色调网点与一次色光谱、混合色光谱与一次色光谱之间的关系的一套测试及其样本,并通过所建立的关系模型求解油墨不同网点比例混合的颜色光谱分布,求解出网点初始值、模型计算理论光谱与目标光谱的偏差,获得了可用于实际生产的光谱分色算法。结果应用表明:从模型分色精度与实际应用测试来看,本文所提出的技术方法和分色算法实现了光谱分色,具有较高的分色精度和可行性,能够满足当前数码印花的实际生产需求,对数码印花工艺的完善和生产流程的数字化具有良好引领与指导作用。
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