叶尖定时方法是研究叶片振动的重要关键技术。叶尖定时采集的叶片振动信号为欠采样，因此，研究欠采样下振动参数的识别方法十分重要。目前，国内外研究者提出多种叶尖定时分析方法，但是不同的分析方法适用条件不同。本文在现有叶尖定时算法的基础上，对各算法进行分析、概括和总结，并验证其辨识精度。最后，将整阶次与非整阶次分析方法集于一体开发一套叶片振动参数辨识软件。本文的主要研究工作如下：1.分析两种数据预处理方法：滑动平均法及曲线拟合法，经过深入分析，最终将局部平均点数确定为5；并通过仿真验证转速波动时，曲线拟合结果为非光滑曲线。2.研究三种整阶次叶尖定时算法的基本理论，通过仿真信号分析证明了转速波动以及传感器安装角误差都会影响双参数法的辨识精度，但是正弦拟合法和自回归法的辨识精度受其影响不大。除此之外，实现了非整阶次分析方法，即阶次跟踪法。3.在研究算法理论的基础上，仿真分析结果证明正弦拟合法与自回归法都能精确的辨识出恒速同步振动参数。对于变速扫频无耦合的仿真信号，三种整阶次算法都能精确的辨识出振动参数；在有耦合的情况下进行参数识别，在信号识别区域选择单峰（不含耦合峰）比选择双峰（含有耦合峰）时辨识结果更精确，这是因为双参数法基于单自由的振动假设。对于异步振动仿真信号，阶次跟踪法可以精确的辨识出叶片的振动参数。4.通过算法研究与仿真验证，基于MATLAB的GUI平台开发了一套叶片振动参数辨识软件。软件界面友好、编程规范、辅之以丰富的鼠标和键盘控制，实现人性化操作。