P2P网络借贷(Online Peer to Peer Lending)指的是借款人和出资人之间通过线上交易的方式达成借贷交易,而非金融中介。它以互联网为媒介,是一种全新的金融交易模式。它最早是由英国的Zopa在线交易网站在2005年创立,之后这种全新的交易模式迅速发展起来,出现了像美国的Prosper这样具有全球影响力的P2P网络借贷平台。我国从2007年开始出现P2P网络借贷平台,目前已经历萌芽期,正处于行业整合期。该阶段的P2P网络借贷规模以非常惊人的速度扩张,截止2017年4月份,市场上的P2P网络借贷平台数达到了5613家。控制信用风险是经营P2P网络借贷平台过程中一项非常重要的任务,它关系到该平台的核心竞争力和发展潜力。本文研究由于借款人违约引起的信用风险,首先从借贷人的自身条件、偿债能力和经营能力三个方面分析P2P网络借贷中信用风险的影响因素;然后以P2P网络借贷信用风险为研究对象,通过对比信用风险测度模型,选取Logistic回归模型作为P2P网络借贷平台的信用风险测度模型。以人人贷的交易数据作为构建模型的原始数据,选取了与借款人自身信息和贷款信息有关的变量指标,如年龄、学历、婚姻、贷款金额、利率以及期限等影响借款人违约风险的主要因素,通过因子分析的方法对原始变量指标进行降维以确定公因子个数,再将得到的公因子引入模型中构建出logistic回归模型。实证结果表明:借款人违约概率与学历、婚姻状况、房产房贷、月收入等指标存在负向关系,而与贷款金额、贷款期限等指标存在正向关系。另外,由构建模型的数据组和验证模型的数据组所得出的结果也验证了我们构建的Logistic模型具有较强的预测能力。本文最后根据基于Logistic回归模型的P2P借款信用风险评估的研究结论,提出相应的控制P2P网络借贷平台信用风险的对策建议。